redis 实现声明式缓存配置

前言：

　　本文只是介绍怎么使用，关于一些源码的解析，请看另一篇：https://www.cnblogs.com/coding-one/p/12373522.html

1. 添加依赖（版本自选）

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-cache -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
                <version>2.2.4.RELEASE</version>
            </dependency>
            <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
                <version>2.2.4.RELEASE</version>
            </dependency>依赖

2. 直接使用

　　spring 默认为我们提供了两个操作 redis 的 bean，分别是：

@Autowired
    RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

　　所以，我们只需要在需要用到的地方注入即可使用，例子：

@GetMapping("/getById/{id}")    public Menu getById(@PathVariable("id")String id){
        String menuName = stringRedisTemplate.opsForValue().get("menuName_" + id);
        Menu menu = null;        if (menuName == null){
            menu = menuService.getById(id);
            menuName = menu.getName();
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("menuName_" + id, menuName);
        }
        menu = (Menu)redisTemplate.opsForValue().get("menu_" + id);        if (menu == null){
            menu = menuService.getById(id);
            redisTemplate.opsForValue().set("menu_" + id, menu);
        }        return menu;
    }

　　2.1. 在测试之前，我们先来看看当前现有的 key：

　　　　

 　　2.2. 接下来我们请求上面代码中的接口，结果如下：

　　　　

 　　2.3. 按我们代码的逻辑，这个时候 redis 中应该多了两条记录，我们来看看：

　　　　name 字段的缓存记录：

　　　　　　

 

 

 　　　　整个 menu 的缓存记录：

　　　　　　

　　2.4. 接下来，我们手动把 mysql 中的数据字段改一下，再重新请求一遍，按照代码逻辑，期望的返回结果应该跟第一次请求完全一样。

　　　　使用 sqlyog 修改 mysql 中的数据：

　　　　　　

　　　　重新请求一遍，结果：

　　　　　　

　　　　可以看到，结果与期望一致。到目前为止，我们证明了“若 redis 缓存中有数据，就不会去数据库查询”。接下来我们来证明“若 redis 缓存中没有数据，则去查询数据库”。我们手动删掉 redis 中上述两个 key，重新请求一遍，结果：

　　　　　　

　　至此，缓存的功能已经实现了。

 

3. 自定义序列化配置

　　从上面例子中 RDM 工具的截图可以看到，name 字段的键值存储是正常的，但是 menu 对象的键值都是乱码的（准确的说不叫乱码，而是二进制数据的十六进制表示），这样的内容可读性非常差，不友好。我们知道，redis 只支持 string 和基于 string 的几种集合数据类型，并不能存储 java 对象。所以我们将 Menu 对象从 redis 中进行存取的操作肯定经过了对象的序列化和反序列化过程。所以十六进制存储肯定是序列化的结果，所以我们如果想要存储的内容可读性强，只需要指定序列化的方式（比如指定为 json 序列化）即可。spring 当然为我们考虑到了，spring 允许我们自定义 RedisTemplate 的 bean，来覆盖默认的。

　　3.1. 我们新建一个配置类，然后使用   @Bean  来创建一个 RedisTemplate 对象，交给容器管理。我们在创建 bean 的时候，可以指定序列化器

@Configurationpublic class OnezaiRedisConfig {
    @Bean    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate  = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        return redisTemplate;
    }

    @Bean    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        StringRedisTemplate redisTemplate  = new StringRedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);        return redisTemplate;
    }

　　在这里，我们将 value 序列化器指定为   GenericJackson2JsonRedisSerializer  。这是 spring-data-redis 自带的一个 json 序列化器。现在我们再来看看新的序列化结果。

　　3.2. 删掉刚刚写进 redis 的 key，重启，请求接口，然后查看 redis 中的内容：

　　　　

 

 　　　　可以看到，存储的 key 变为正常的 string ，value 变成了 json。

　　这里我们使用的是自带的序列化器，序列化之后的结果可读性强了很多。但是加入了 class 信息，而且时间类型使用了时间戳，可读性还是不够。如果你还是不满足，那么可以自定义序列化器，重写序列化方法（比如使用 fastjson）这里不做例子了。

 

4. 做一个小封装

　　首先我们回头看一下前面的代码，我们在使用的时候调用了一个 opsForValue 方法。其实 RedisTemplate 是一个统一的 dao 类，它自己本身只提供 key 的操作方法，但是它内部引用了不同的操作器类（xxxOperations）来分别操作不同的 redis 数据类型，具体的有：

　　　　

　　这样一来我们在调用的时候都需要先调用一个 opsForXxx 方法，未免有些麻烦。

　　另外，还需要进行一个强制转换：Object -> Menu。说实话，我个人非常讨厌强制类型转换的代码写法（不知道有没有同感的。。。）

　　所以我们可以写一个统一的分装类，提供一些常用的方法，将这些 opsForXxx 和 强转代码放在这些方法里面完成，一劳永逸。如：

public class RedisService {    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    private RedisTemplate redisTemplate;    public RedisService(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, RedisTemplate redisTemplate){        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }    // -------- key 相关命令 ------------------    Long del(String... keys){        return redisTemplate.delete(Arrays.asList(keys));
    }    public Boolean exists(String key){        return redisTemplate.hasKey(key);
    }    public Boolean expire(String key, Long seconds){        return redisTemplate.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);
    }    public Boolean expire(String key, Date date){        return redisTemplate.expireAt(key, date);
    }    public Set<String> keys(String pattern){        return redisTemplate.keys(pattern);
    }    public String randomKey(){        return (String)redisTemplate.randomKey();
    }    public void rename(String oldKey, String newKey){
        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    }    public DataType type(String key){        return redisTemplate.type(key);
    }    // -------- string 相关命令 -----------
    public void set(String key, Object object){        if (object instanceof String){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, (String) object);
        }else {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, object);
        }
    }    public String get(String key){        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }    public <T> T get(String key, Class<T> clazz){        return (T)redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }    public <T> List<T> getList(String key, Class<T> clazz){        return (List<T>)redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }    public <T> T getAndSet(String key, Object object, Class<T> clazz){        return (T) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, object);
    }    public List<Object> multiGet(String... keys){        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(Arrays.asList(keys));
    }    public void multiSet(Map<String, Object> map){
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
    }    // ---------- list 相关命令 ------------------}

　　我这里只写了一部分，准备以后用到的时候再补充，毕竟这里只是一个例子。但是思路就是这么个思路。

 

5. 声明式缓存调用

　　我们都知道，所有的缓存代码，都有一个统一的格式，用伪码可以这么表示：

data = getDataFromCache;if (data is empty){
    data = getDataFromDB;    if(data isNot empty){
        saveDataToCache;
    }
}

　　在这个格式中，具体的业务相关的就只有   data = getDataFromDB;  这一行代码。其它的都是重复的。既然如此，为什么不将那些重复的代码封装起来，然后提供一个注解声明，当调用这行代码时，就自动执行缓存代码的逻辑呢？spring 已经帮我们做好了这件事。

　　spring 提供了一套声明式缓存的接口，让我们只需要添加相关的依赖，配置缓存的第三方工具，然后在方法上添加注解，就可以使用注解。具体使用方法：

　　5.1. 添加依赖

　　　　文章开头已经给出了依赖的代码。

　　5.2. 启用缓存

　　　　在启动类添加   @EnableCaching  ，以启用缓存。

　　5.3. 编写需要使用缓存的方法

@CacheConfig(cacheNames = "onezai-cloud-menuCache")
@Servicepublic class MenuService extends BaseService<MenuMapper, Menu> implements MenuIService {

    @Cacheable(key = "'getAll'")
    @Override    public List<Menu> getAll() {        return this.list();
    }
}

　　　　在这里，我们在 MenuService 中编写一个 getAll 方法，该方法调用 list() 方法，无条件查询所有菜单（list() 是 mybatis-plus-generator 自动生成的，用过的朋友应该知道）。这里使用了两个注解：

　　　　 @CacheConfig ：类级别的注解。指定该类所有方法上的缓存注解默认缓存名都是 cacheName （本例中即“onezai-cloud-menuCache”），缓存名可以理解为对一类缓存的一个集合（比如讲菜单相关数据的缓存放到一起）；

　　　　 @Cacheable ：方法级别注解。key 指定缓存的 key ，redis 是键值存储的，这里特就是指定键。不过该注解同样可以指定 cacheName，如果 CacheConfig 和 Cacheable 都指定了，则以颗粒度小的为准，即以 Cacheable 为准。需要注意的是，key 需要使用 spEL 表达式，所以也支持根据参数来组合生成 key；